周志洋：总经理，毕业于加拿大滑铁卢大学数学以及商科双专业学士，曾参与多个金融交易软件以及多种交易策略的研发。回国后曾创办一家人工智能应用的科技企业，为多家知名大型企业提供AI系统的解决方案。熟悉多种机器学习模型，在机器理解这个领域有非常专业的知识以及技巧。
小 编 ：这个团队雏形是什么时候创立的？最初的创立初衷是什么？
周志洋 ：我跟郑彬彬（CTO）是在加拿大滑铁卢大学认识的，那个时候他在教我们大二的数学课。当时还是2012年，我们觉得人工智能可以避免一些重复性的劳动过程，比如说dispatcher。加拿大那个时期的送餐流程还是非常繁琐的，餐厅都是打电话去找人送餐，然后调度中心再把人调度过去。我们当时通过一些AI的算法去安排好每个送餐人员的路径，做到了利用自动化调度来提高效率。当时我们一年就签下来4000多家餐厅。后来我们把公司转让了，回国后一直在做语音语义以及图像处理。我们当时想得也比较简单，只是想把一些好的技术带到国内来。
小 编 ：是什么使你们决定研究AI技术？
周志洋 ：当时郑彬彬的博士学位就是在研究人工智能的，我自己本人也是数学系以及读计算机专业出身的。一开始接触到人工智能觉得很神奇，通过训练样本，机器能学会很多我们人类的思维过程以及决策过程。这个市场的体量基本上可以说是无限大的，当然AI也有他的弱势，比如说通用的语言理解。但是在一些重复性以及在一些可明确边界的场景下，AI其实是有它非常强大的优势的。当时我跟郑彬彬每天都在研究这些算法适用于什么。我们探讨过在各种场景下利用机器人并对其进行了一些设计，包括农业上杂草的识别以及清除，客服机器人等，我们总是很热衷于找到一些能帮助到别人并且让AI产生价值的点去进行尝试。国内的环境与国外的不太一样，国内软件型产品客户的付费意愿比起国外会差很多。所以当时我们是把我们的视觉以及语音语义的技术放到机器人里面作为一个整体给客户提供服务。其中我们的客户包括银泰集团，广汽集团，科大讯飞等许多知名企业。
小 编 ：可以给我们介绍一下这个团队的背景情况吗？
周志洋 ：现在整个公司的团队大概是35个人，其中20个人都是研究算法以及交易的工程师。团队的交易端以及风控的东西是在国内，模型端是在加拿大的AI研发Lab。整个团队的成员都是从世界名校毕业，并且在顶级公司曾任职过，都是非常优秀的人才。
小 编 ：整个项目的实施用了多长时间？在进行这项工作任务中曾经遇到过哪些困难？
周志洋 ：整个项目的实施我们从2016年底就开始研究了，当时试验了一些简单的算法，我们甚至试过在虚拟货币上进行量化交易。但是经历了被盗币之后我们决定还是研究有严格监管的市场，就开始研究期货以及股票。从2018年底开始，整个团队就已经都转到研究量化这一块了。
碰到最大的困难是我觉得我们在走一条没有前人指导的路，很多人告诉我们深度学习在这边可能不会得到一个很好的结果。中间大概坚持了一年多的时间，我们也不能确定走这条路到底对不对，能不能做出来我们想要的东西。这个时候我们是很煎熬的，但是到2020年年底，我们的系统终于研发出来了。
小 编 ：作为leader是否承受了很大的压力？都有哪些？
周志洋 ：我个人觉得压力这个东西，想做一些有突破的事情是肯定会存在的。特别是团队在烧钱的时候，我们做的东西基本上就是科研，显然结果是未知的。但是这条路我们都相信它能走得通，所以也都扛过去了。并且我个人非常相信我们的团队，团队里的每一个成员只要说过的事情，都会做到。
小 编 ：作为一名技术管理者，你是如何促进团队之间紧密协作的？
周志洋 ：我很喜欢一句话，一个好的team lead一定不是统治者而是一个服务者。找到大家需要什么帮助，并且协助好每一个人，再把结果串在一起就成了。企业需要做的是平台，提供一个好的平台给大家去发挥他们所擅长的东西。
小 编 ：公司未来的发展方向是什么？
周志洋 ：我们希望我们能把技术这一块变得更像一个AI Lab，现在我们在金融市场上试验我们的模型。未来我们还希望能在更多场景上应用到我们的技术。